Die offiziell geschriebene egen-Funktion std () unterstützt derzeit keine Operationen. Ich kann nicht einen statistischen oder rechnerischen Grund dafür identifizieren, aber es ist gut dokumentiert. (Warum hast du Glück, an einer dokumentierten Begrenzung vorbei zu kommen, verstehe ich nicht.) Grundsätzlich könnte jeder Benutzer seine eigene Egen-Funktion schreiben, um zu unterstützen, was du in einem Einzeilen-Aufruf umsetzen möchtest. In der Praxis scheint niemand genug belästigt zu schreiben, um es der leichten Arbeit zu geben, die du benutzt hast. In der Praxis werden diese Dinge geschrieben, wenn jemand irritiert wird bei der Notwendigkeit für die Eingabe von drei Zeilen Code wiederholt. Ein viel positiverer Grund, warum der Code, den Sie zitieren, ist nützlich, dass statistisch Sie in der Regel wollen, um den Überblick über Mittel und Standardabweichungen irgendwie zu halten. Antwortete Jan 14 15 um 18:28 Stata hat es nicht, aber du kannst es ganz einfach selber machen. Und hier ist wie: 1- Der Hinweis ist, dass man nicht standardisieren kann durch Gruppe, aber man kann Mittel und Standardabweichungen nach Gruppe nehmen. Also, (a) den Mittelwert nach der Gruppe nehmen, (b) die Standardabweichung nach der Gruppe einnehmen und schließlich (c) standardisiertvariable (thevar-meanofthevar) dvdvonvariante 2- Beispiel: So können wir den variablen Umsatz von Unternehmen standardisieren. Heres, wie der Code funktioniert: HINWEIS: Die IDRE Statistische Beratungsgruppe wird die Website auf das WordPress CMS im Februar migrieren, um die Wartung und die Erstellung neuer Inhalte zu erleichtern. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, die Weiterleitungen so zu halten, dass die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen im Institut für digitale Forschung und Bildung Hilfe der Stat Consulting Group durch ein Geschenk Stata FAQ Wie vereinheitliche ich Variablen in Stata Eine standardisierte Variable (manchmal auch als z-Score oder als Standard-Score bezeichnet) ist eine Variable, die neu skaliert wurde Haben einen Mittelwert von Null und eine Standardabweichung von einem. Für eine standardisierte Variable gibt jeder Fallwert auf der standardisierten Variablen den Unterschied zum Mittelwert der ursprünglichen Variablen in der Anzahl der Standardabweichungen (der ursprünglichen Variablen) an. Beispielsweise gibt ein Wert von 0,5 an, dass der Wert für diesen Fall eine halbe Standardabweichung über dem Mittelwert ist, während ein Wert von -2 anzeigt, dass ein Fall einen Wert hat, der zwei Standardabweichungen niedriger als der Mittelwert ist. Variablen sind aus verschiedenen Gründen standardisiert, um sicherzustellen, dass alle Variablen gleichmäßig zu einer Skala beitragen, wenn Gegenstände zusammengefügt werden, oder um es einfacher zu machen, Ergebnisse einer Regression oder einer anderen Analyse zu interpretieren. Die Standardisierung einer Variablen ist eine relativ einfache Vorgehensweise. Zuerst wird der Mittelwert von dem Wert für jeden Fall subtrahiert, was zu einem Mittelwert von Null führt. Dann wird der Unterschied zwischen dem Individuum und dem Mittelwert durch die Standardabweichung geteilt, was zu einer Standardabweichung von einem führt. Wenn wir mit einer Variablen x beginnen. Und erzeugen eine Variable x. Der Prozess ist: Wo m ist der Mittelwert von x. Und sd ist die Standardabweichung von x. Um den Prozess der Standardisierung zu veranschaulichen, verwenden wir den High School and Beyond dataset (hsb2). Wir erstellen standardisierte Versionen von drei Variablen, Mathematik. Wissenschaft. Und socst Diese Variablen enthalten Schülerergebnisse zu Studien der Mathematik (Mathematik), Wissenschaft (Wissenschaft), Sozialwissenschaften (socst). Zuerst werden wir den Befehl summarize (abgekürzt als Summe unten) verwenden, um die Mittelwerte und die Standardabweichung für jede Variable zu erhalten. Der Mittelwert der Mathematik ist 52.645, und seine Standardabweichung ist 9.368448. Basierend auf diesen Informationen können wir eine standardisierte Version von Mathematik namens z1math generieren. Der Code unten tut dies mit dem Generator Befehl (abgekürzt Gen), dann verwendet zusammenfassen, um zu bestätigen, dass der Mittelwert von z1math sehr nahe bei Null ist (wegen Rundungsfehler ist der Mittelwert einer standardisierten Variablen selten genau 0) und Die Standardabweichung ist eins. Im Folgenden machen wir das gleiche für Wissenschaft und Gesellschaft. Erstellen von zwei neuen Variablen, z1science und z1socst. Mit ihren jeweiligen Mitteln und Standardabweichungen aus der ersten Tabelle der Zusammenfassungsstatistik. Die unten gezeigte Tabelle der Zusammenfassungsstatistiken zeigt, dass beide Variablen in der Tat standardisiert sind. Die Standardisierung von Variablen ist nicht schwierig, aber um diesen Vorgang zu erleichtern und weniger fehleranfällig zu sein, können Sie den Befehl egen verwenden, um standardisierte Variablen zu erstellen. Die folgenden Befehle vereinheitlichen die Werte von Mathe. Wissenschaft. Und socst Erstellen von drei neuen Variablen, z2math. Z2science Und z2socst. Auch hier können wir uns eine Tabelle der Zusammenfassungsstatistiken anschauen, um zu bestätigen, dass diese Variablen standardisiert sind. Beachten Sie, dass die Mittel nicht genau Null sind, noch passen sie die Mittel aus dem Satz von standardisierten Variablen, die oben mit dem Generator-Befehl erstellt wurden. In beiden Fällen ist dies auf einen sehr leichten Rundungsfehler zurückzuführen. Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung für eine bestimmte Website, ein Buch oder ein Softwareprodukt der Universität von Kalifornien verstanden werden.
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